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MATLAB

重新认识 MATLAB

预处理和分析数据、编写脚本和算法、构建应用程序和开发团队软件的新工具。

顺带一提,MATLAB 的速度比以往更快。详细了解一下。

共享工作

使用 MATLAB 实时编辑器在可执行记事本中创建组合了代码、输出和格式化文本的 MATLAB 脚本和函数。

新增 实时任务使用实时编辑器任务浏览各参数、查看结果并自动生成代码。(R2019b、R2020a)

新增 在实时编辑器中运行测试:直接从实时编辑器工具条运行测试 (R2020a)

隐藏代码共享和导出实时脚本时隐藏代码 (R2019a)

保存到 Word将实时脚本和函数另存为 Microsoft Word 文档 (R2019a)

动画支持在绘图中使用动画,显示一段时间内的数据变化 (R2019a)

交互式表格以交互方式筛选表格输出,然后将生成的代码添加到实时脚本中 (R2018b)

App 构建

App 设计工具让您无需成为专业的软件开发人员,即可创建专业的 App。

新增 uicontextmenu 函数:在 App 设计工具和基于 uifigure 的应用程序中添加和配置上下文菜单 (R2020a)

新增 uitoolbar 函数:向基于 uifigure 的应用程序添加自定义工具栏 (R2020a)

新增 App 测试框架:自动执行其他按键交互,例如右键单击和双击 (R2020a)

uihtml 函数:将 HTML、JavaScript 或 CSS 内容添加到应用程序 (R2019b)

uitable 和 uistyle 函数:以互动方式对表格进行排序,并为表格 UI 组件中的行、列或单元格创建样式 (R2019a)

数据导入和分析

从多个数据源访问、组织、清洗和分析数据。

新增 实时编辑器任务:使用可自动生成 MATLAB 代码的任务,对数据进行交互式预处理 (R2019b) 并操作表格和时间表 (R2020a)

分组工作流程:使用 grouptransform (R2018b)、groupcounts (R2019a) 以及 groupfilter (R2019b) 执行分组操作

数据类型 I/O:使用专用函数读取写入矩阵、元胞数组和时间表 (R2019a)

Parquet 文件支持:读取和写入单个或大量 Parquet 文件集 (R2019a)

数据可视化

使用新绘图函数和自定义功能对数据进行可视化。

新增 boxchart 函数创建盒须图以可视化分组的数值数据  (R2020a)

新增 exportgraphics 和 copygraphcis 函数:保存和复制图形,增强了对发布工作流的支持 (R2020a)

新增 tiledlayout 函数定位、嵌套和更改布局的网格大小 (R2020a)

新增 图表容器类制作图表以显示笛卡尔、极坐标或地理图的平铺 (R2020a)

内置坐标轴交互通过默认情况下启用的平移、缩放、数据提示和三维旋转来浏览数据 (R2019a)

大数据

无需做出重大改动,拓展对大数据进行的分析。

新增 数据存储写出:将数据存储中的大型数据集写出到磁盘,用于数据工程和基于文件的工作流 (R2020a)

自定义 Tall 数组:编写自定义算法以在 tall 数组上对滑动窗口进行运算(R2018b、R2019a)

支持 Tall 数组的函数:更多函数支持对 Tall 数组进行运算,包括 innerjoin、outerjoin、xcorrsvd 以及 wordcloudR2018b、R2019a、R2019b)

自定义数据存储使用自定义数据存储框架,从基于 Hadoop 的数据库中读取 (R2019a)

FileDatastore 对象通过将文件以小块形式导入来读取大型自定义文件 (R2019a)

数据存储组合和变换数据存储 (R2019a)

语言和编程

使用新的数据类型和语言构造来编写更清晰、更精简的可维护代码。

新增 文件编码增强了对非 ASCII 字符集的支持以及与 MATLAB 文件的默认 UTF-8 编码的跨平台兼容性 (R2020a)

函数输入参数验证:声明函数输入参数,以简化输入错误检查 (R2019b)

十六进制和二进制数:使用十六进制和二进制文字指定数字 (R2019b)

String 数组支持:在 Simulink 和 Stateflow 中使用 string 数组 (R2018b)

枚举:通过枚举提高了集合运算的性能 (R2018b)


性能

MATLAB 运行代码的速度几乎是四年前的两倍。而且不需要对您的代码做出任何更改。

新增 探查器:使用火焰图直观地研究和改进代码的执行性能 (R2020a)

新增 实时编辑器:提高了循环绘图和动画绘图的性能 (R2020a)

大型数组中的赋值:通过下标索引对大型 tabledatetime、duration 或 calendarDuration 数组中的元素赋值时,性能得到改善 (R2019b)

uitable:当数据类型为数值、逻辑值或字符向量元胞数组时,性能得到提升 (R2019a)

对大型矩阵排序:使用 sortrows 更快地对大矩阵行数据进行排序 (R2019a)

启动:已提高 MATLAB 启动速度 (R2018b)

整体性能:已提升 Live Editor、App Designer 以及内置函数调用的性能 (R2018b)

软件开发

软件开发工具可帮助您管理和测试代码、与其他软件系统集成并将应用部署在云中。

进程外执行 Python:在进程外执行 Python 函数,以避免出现库冲突 (R2019b)

项目:组织工作、自动执行任务和流程以及与团队协作 (R2019a)

C++ 接口:从 MATLAB 调用 C++ 库 (R2019a)

适用于 MATLAB 的 Jenkins 插件:运行 MATLAB 测试并生成 JUnit、TAP 以及 Cobertura 代码覆盖率报告等格式的测试报告

新参考架构:在 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 上部署并运行 MATLAB (R2018b)

代码兼容性报告:从当前文件夹浏览器生成兼容性报告 (R2018a)

控制硬件

控制 Arduino 和 Raspberry Pi 等常见微控制器,通过网络摄像头采集图像,还可以通过无人机获取传感器数据和图像数据。

新增 无人机支持:使用 MATLAB 通过 Ryze Tello 无人机控制并获取传感器数据和图像数据 (R2020a)

Parrot 无人机:从 MATLAB 控制 Parrot 无人机并获取传感器和图像数据 (R2019a)

新增 Arduino:使用 MCP2515 CAN 总线拓展板访问 CAN 总线数据 (R2020a)

新增 Raspberry Pi 支持:通过 MATLAB 与 Raspberry Pi 4B 硬件通信 (R2020a),并将 MATLAB 函数作为独立可执行程序部署在 Raspberry Pi 上 (R2018b)

MATLAB Online 中的 Raspberry Pi:通过 MATLAB Online 与 Raspberry Pi 硬件板通信 (R2018b)

低功耗蓝牙:读写 BLE 设备 (R2019b)

支持的硬件:支持 ArduinoRaspberry PiUSB 网络摄像头 ThingSpeak IoT

 


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